El coruñés Íñigo Luis López-Riobóo recibe un premio del Colexio de Enxeñaría Informática de Galicia por su TFM
A CORUÑA CIUDAD
El betanceiro Daniel Pena y el coruñés José Morano son finalistas
27 jun 2022 . Actualizado a las 13:23 h.El Colexio Profesional de Enxeñaría en Informática de Galicia (CPEIG) otorgó el Premio Trabajo Fin de Máster en Ingeniería Informática al coruñés Íñigo Luis López-Riobóo Botana por su trabajo centrado en el desarrollo de una herramienta de maximización de negocio en la plataforma TripAdvisor. Además, el betanceiro Daniel Pena Docampo y el también coruñés José Morano Sánchez fueron finalistas en esta decimotercera edición.
Los tres finalistas, de la Universidade da Coruña, tienen derecho a un año de colegiación y el ganador obtiene una gratificación económica de 1.000 euros. La evaluación de los trabajos presentados, todos ellos correspondientes al fin de mestrado de los años 2020, 2021 y 2022, corrió a cargo de una comisión experta integrada por representantes del CPEIG y de las tres universidades gallegas.
El ingeniero en informática Íñigo Luis López-Riobóo (A Coruña, 1997), presentó su Trabajo Fin de Máster A Deep Learning Approach to Predict Users' Preferences Based on Textual Reviews en julio de 2021. Se trata de una herramienta para la presentación de recomendaciones de forma personalizada basada en texto, un proyecto en el que el estudiante desarrolló un modelo de aprendizaje profundo que selecciona, entre las opiniones conocidas de cada restaurante, las que mejor se ajustan a cada usuario, personalizando pares (usuario, restaurante) en TripAdvisor. El modelo aprende de las interacción de los usuarios en la plataforma para conocer sus preferencias de contenido. De esta forma, maximiza las probabilidades de que se visiten los restaurantes.
«Los sistemas de recomendación son una herramienta muy extendida. Hay multitud de ámbitos de negocio donde se encuentran implementados, con ejemplos en servicios de streaming de vídeo, servicios multimedia o compra online, entre otros. Puesto que tienen un gran valor de negocio, son una herramienta con importantes aplicaciones en el mundo empresarial. Son algoritmos que mejoran la experiencia de los usuarios, ofreciendo servicios y productos adaptados a cada persona atendiendo a sus preferencias. Sin embargo, no existen muchos desarrollos centrados en la personalización y presentación de estas recomendaciones, de forma más transparente y explicable. Habrá, por lo tanto, más posibilidades de que la un usuario le guste un restaurante si la forma en que el algoritmo se lo muestra está adaptado a sus preferencias de contenido», explicó el ingeniero coruñés.
En definitiva, el premiado detalló que se trata de una herramienta que personaliza, explica y maximiza el impacto de las recomendaciones desde la perspectiva de negocio; emplea multitud de tecnologías diferentes; genera impacto desde el punto de vista del sector de la hostelería; y contribuye a las directrices europeas sobre transparencia de las decisiones de los modelos de machine learning. Recogerán su distinción en una gala el próximo viernes, 1 de julio, en el Hotel OCA Puerta del Camino de Santiago.
Finalistas del Premio TFM
En esta decimotercera edición del galardón fueron también finalistas Daniel Pena Docampo de la UDC, que desarrolló un sistema basado en scraping para facilitar la compra online en supermercados a través del móvil, y José Morano Sánchez de la UDC, autor de una herramienta de análisis automático y visualización de marcadores de diagnóstico vascular sobre retinografía.
El proyecto de Daniel Pena (Betanzos, 1997) consiste en la implementación de un web crawler utilizando el framework Scrapy que recoja la información de todos los productos que ofertan los diferentes supermercados en sus respectivas páginas web, guarde toda esta información de una forma estructurada y genérica a todos ellos en Elasticsearch y, finalmente, en el diseño e implementación de una aplicación móvil Android en Java que permita gestionar todos estos datos de forma rápida y sencilla. Además, la aplicación desarrollada ofrece funcionalidades únicas en el comprado como son mostrar información detallada de los productos, mostrar las ofertas de cada supermercado y comparación automático de precios entre productos y listas de la compra entre supermercados.
El proyecto de José Morano (A Coruña, 1997) consiste en una herramienta web de apoyo al diagnóstico de patologías oculares. La discapacidad visual es un problema que, en la actualidad, afecta a más de 1.000 millones de personas. Algunas de las causas principales son enfermedades como el glaucoma o la diabetes. Para su diagnóstico, es importante analizar en detalle la vasculatura de la retina. Esto implica segmentar los vasos sanguíneos retinianos y clasificarlos en venas y arterias, así como calcular ciertos marcadores, como la relación diametral entre arterias y venas. A pesar de su relevancia, la realización de estas tareas es poco habitual, ya que son muy costosas en términos de tiempo. En este trabajo se proponen una nueva herramienta web escalable y extensible que, mediante técnicas de aprendizaje profunda, realiza estas tareas de forma automática, al tiempo que permite a los médicos obtener y visualizar fácilmente los resultados.